系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系實(shí)現(xiàn)了故障分類挖掘、故障聚類挖掘、故障關(guān)聯(lián)分析、信號(hào)序列趨勢(shì)分析、信號(hào)序列周期分析、信號(hào)相似模式挖掘、異常狀態(tài)檢測(cè)等算法，并在算法實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，以批處理模式挖掘各種預(yù)警、告警模型，同時(shí)基于驗(yàn)證的預(yù)警、告警模型、實(shí)現(xiàn)智能的故障分析和預(yù)警。

系統(tǒng)可以建立實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備和系統(tǒng)的在線狀態(tài)評(píng)估與診斷。通過(guò)對(duì)設(shè)備健康狀態(tài)的樣本學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，自動(dòng)給出設(shè)備劣化、故障演化的預(yù)測(cè)信息，為設(shè)備的安全管理、生產(chǎn)運(yùn)行等提供監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)支持。

系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了參數(shù)超限預(yù)警告警、基于特征的預(yù)警告警、基于挖掘模式的預(yù)警告警等多種預(yù)警告警模式，實(shí)現(xiàn)了靈活的多級(jí)責(zé)任人推送機(jī)制，可以對(duì)接微信、短信、APP等多種終端。